Opinii exprimate de Antreprenor colaboratorii sunt ai lor.
Învățarea automată este mai mult decât un cuvânt de interes – a devenit un jucător important pentru multe companii. Din ce în ce mai multe companii implementează învățarea automată și alte instrumente de inteligență artificială pentru a-și completa sau eficientiza afacerile. Acest lucru este valabil mai ales după ce pandemia de Covid-19 a accelerat adoptarea învățării automate.
Modul în care afacerea dvs. implementează învățarea automată poate avea un impact direct asupra performanței sale în anul următor, mai ales că instrumentele AI sunt utilizate într-o gamă mai largă de activități de afaceri. Înțelegând domeniile în care învățarea automată poate avea cel mai mare impact, puteți trece în mod proactiv pentru a adopta aceste instrumente pentru eforturile dvs. antreprenoriale.
Înrudit: Aflați cum învățarea automată vă poate ajuta afacerea
Automatizarea procesului decizional:
Capacitatea învățării automate de a analiza și interpreta rapid cantități mari de date a făcut din aceasta o parte esențială a proceselor decizionale ale multor companii. În unele cazuri, aceste instrumente pot fi utilizate și pentru a automatiza decizii mai simple, de nivel inferior, care altfel ar putea fi luate de către reprezentanții serviciului pentru clienți sau alții.
În această situație, învățarea automată extrage date din acțiunile și tendințele anterioare și utilizează datele disponibile pentru a recomanda cea mai eficientă soluție pentru o problemă sau cerere. Acest lucru permite angajaților de toate nivelurile de calificare să petreacă mai puțin timp pe sarcini mai repetitive de luare a deciziilor, astfel încât să își poată concentra eforturile pe probleme mai profunde.
Acesta este, fără îndoială, unul dintre motivele pentru care 81% dintre angajați cred că inteligența artificială le îmbunătățește performanța la locul de muncă, 49% citând în mod special luarea deciziilor îmbunătățite.
1. Conformitate îmbunătățită a confidențialității
În timp ce mulți consumatori sunt îngrijorați de faptul că big data și învățarea automată le afectează în mod negativ confidențialitatea, învățarea automată este adesea folosită pentru a îmbunătăți conformitatea cu confidențialitatea și pentru a proteja datele.
Într-un articol recent pentru Jurnalul Turc de Educație în Calculatoare și Matematică, Pramod Misra detaliază câteva moduri în care învățarea automată poate ajuta la respectarea confidențialității, în special prin metricile de confidențialitate ale învățării automate, care evaluează potențiale probleme de confidențialitate asociate cu alte modele de învățare automată; și învățarea automată pentru protecția vieții private (PPML), care antrenează instrumente de învățare automată pentru a proteja datele sensibile.
Cu aceste instrumente, echipa de cercetare a lui Misra a reușit să utilizeze PPML pentru a modela amenințările și pentru a preveni scurgerea datelor dintr-o varietate de metode de atac. În acest caz, învățarea automată este folosită pentru a asigura securitatea altor aplicații de afaceri.
Înrudit: Ce este învățarea automată și cum poate ajuta la marketingul de conținut?
2. Recomandări mai inteligente pentru clienți
Una dintre cele mai populare utilizări pentru învățarea automată a fost în motoarele de recomandare a clienților. Exemple de aceste instrumente includ Amazon recomandarea unui cumpărător să adauge articole suplimentare în coșul său pe baza achizițiilor anterioare, precum și recomandările personalizate ale Netflix bazate pe istoricul de vizionare al unui client și alți factori.
Scopul final al învățării automate, în acest caz, este acela de a oferi clientului o experiență mai simplificată și mai plăcută, pe baza datelor pe care le oferă cu ușurință afacerii. În special, multe dintre aceste instrumente de învățare automată acceptă, de asemenea, feedback direct al clienților pentru a-și îmbunătăți recomandările.
Deși aceste instrumente de filtrare a datelor nu sunt deloc noi, ele pot avea totuși un impact transformator asupra proprietarilor de afaceri în 2023. Companiile care pot implementa cazuri de utilizare specifice și relevante pentru a oferi recomandări personalizate clienților lor vor fi într-o poziție mai bună pentru a oferi o experiență pozitivă care îi ajută să iasă în evidență față de concurență.
3. IA generativă
În a doua jumătate a anului 2022, IA generativă a apărut ca unul dintre cele mai fierbinți subiecte din spațiul învățării automate, strângând atât zgomot, cât și critici dure. AI generativ a fost folosit pentru a crea fotografii și videoclipuri extrem de realiste, precum și pentru a genera „artă” sau chiar pentru a produce conținut scris de bază.
Mulți artiști și celebrități s-au declarat împotriva artei AI, în mare parte datorită modului în care utilizează creațiile altora ca material sursă pentru a-și genera propriul conținut. În ciuda protestelor, multe companii sunt susceptibile să facă propriile incursiuni în AI generativă pentru a accelera crearea conținutului lor și pentru a reduce costurile.
În timp ce această tendință merită cu siguranță să i se acorde atenție, este un domeniu în care antreprenorii ar trebui să fie atenți. Inteligența artificială generativă este încă predispusă la defecte, iar reacția din cauza utilizării sale ar putea depăși cu ușurință beneficiile potențiale. Timpul va spune cum această tendință modelează peisajul artelor și al afacerilor (în bine și în rău) în anul următor.
4. Management financiar mai eficient
Puține lucruri pot avea un impact mai mare asupra sustenabilității unei companii decât fluxul de numerar și managementul financiar general. Algoritmii de învățare automată joacă un rol din ce în ce mai important într-o mare varietate de activități financiare pentru a ajuta liderii să ia decizii mai bune în materie de bani.
De exemplu, învățarea automată poate fi utilizată pentru sarcini precum efectuarea unei analize a costurilor sau prognozarea cheltuielilor asociate cu anumite activități comerciale. Acest lucru le permite liderilor să determine mai bine cum o acțiune va afecta rezultatul final și dacă investiția merită cu adevărat.
Instrumentele de învățare automată pot fi, de asemenea, folosite pentru a proteja companiile și clienții de fraudă. Instrumentele de detectare a fraudei pot folosi informații precum ora și locul în care un client își folosește de obicei cardul de credit pentru a raporta achizițiile frauduloase. Protejarea clienților este o modalitate sigură de a construi încredere și de a construi o bază de clienți loiali.
Ești pregătit pentru impactul pe care îl va avea învățarea automată asupra ta?
Învățarea automată a avut deja o influență semnificativă asupra unei game largi de activități comerciale, iar această tendință va crește și mai mult în 2023. Indiferent dacă compania dvs. a adoptat deja instrumente AI sau se uită doar la învățarea automată , concentrarea asupra acestor instrumente tehnologice poate merge mai departe. cale lungă către îmbunătățirea eficienței, productivității și profitabilității.
Sursa: worldnewsera.com
