În 1984, când fotografi încă foloseau filmul, am început să explorez utilizarea timpurie a computerelor pentru a edita fotografii nedetectabile. Într-un articol din Revista The New York Times Am scris că „în viitorul nu prea îndepărtat, imaginile cu aspect realist vor trebui probabil etichetate, precum cuvintele, ca ficțiune sau non-ficțiune, deoarece poate fi imposibil să le deosebim. Poate că trebuie să ne bazăm pe creatorul imaginii, și nu pe imagine, pentru a ne spune în ce categorie se încadrează anumite imagini.
Asta a fost doi ani mai târziu National Geographic, în primele zile ale revoluției imagistice digitale, el modificase o fotografie a piramidelor din Giza pentru a se potrivi mai bine cu capacul, folosind un computer pentru a apropia o piramidă de alta. Editorul revistei a apărat modificarea, considerând că nu este un fals, ci, după cum scriam atunci, „doar stabilirea unui nou punct de vedere, de parcă fotograful ar fi fost mutat retroactiv la câțiva metri în lateral”. Am fost uimit. Mi s-a părut că revista tocmai a introdus un concept SF în fotografie, călătoria virtuală în timp, de parcă ai revedea o scenă și ai fotografia din nou.
În câțiva ani, software-ul de manipulare a imaginii, cum ar fi Photoshop, a început să transforme fotografia dintr-o simplă înregistrare vizuală realizată la un anumit moment într-un mediu maleabil care putea fi schimbat în orice moment. Caracterizarea anterioară a criticului Susan Sontag a fotografiei ca „nu doar o imagine (cum o pictură este o imagine), o interpretare a realului; este și o urmă, ceva imprimat direct realității, ca o amprentă sau o mască de moarte” ar deveni rapid nostalgică. Și astăzi, mai degrabă decât reclamele care promovează sloganul Kodak de epocă filmului „să înceapă amintirile”, camera Google Pixel se autoproclamă ca având atât o „ștermă magică”, cât și „folosire”.
În prezent, experimentăm un alt salt cuantic în tehnologia vizuală. Deși s-a scris mult despre sistemele de inteligență artificială (AI), cum ar fi ChatGPT, care procesează seturi uriașe de date pentru a simula scrierea „în stilul, să zicem, Shakespeare, sau textele „în felul” Lizio— impactul potențial al sinteticului Imagini a primit mai puțină atenție. Sisteme precum OpenAI, Stable Diffusion și Midjourney vă permit să utilizați sugestii de text pentru a produce imagini, în câteva secunde, care seamănă mult cu fotografii cu oameni și locuri care nu au existat niciodată, sau evenimente care nu s-au întâmplat niciodată. În loc să cauți online fotografii „reale” ale unor persoane și evenimente, s-ar putea să fii încurajat în curând să faci imagini similare conform specificațiilor tale.
Oricine, fără a folosi o cameră, poate acum să creeze imagini inspirate din munca unor fotografi celebri sau, de altfel, din opera pictorilor, muzicienilor, filozofilor, oamenilor de știință și așa mai departe. Acest lucru a ridicat semne de întrebare cu privire la necesitatea de a recunoaște și compensa pe cei, în special artiștii și designerii, care au contribuit, în mare parte fără consimțământul lor, cu unele dintre sutele de milioane de imagini folosite pentru a antrena aceste sisteme și dacă creatorii ar trebui să poată opta. din implicarea viitoare. (Alții, cum ar fi modelele de modă și stiliștii, își pot găsi și mijloacele de existență în pericol.) Printre numeroasele procese intentate recent împotriva companiilor cu generatoare de imagini AI, inclusiv unele aduse de artiști, Getty Images a dat în judecată Stability AI luna aceasta pentru suma uriașă de 1,8 USD. trilioane, pretinzând o „încălcare flagrantă” a „proprietății sale intelectuale la o scară uluitoare” din cauza, după cum susține Getty, utilizării neautorizate de către Stability AI a peste 12 milioane de fotografii Getty în scopuri de antrenament „ca parte a eforturilor sale de a construi un concurent. afaceri.” a declarat un purtător de cuvânt al Stability AI Vanity Fair: „Vă rugăm să rețineți că luăm aceste probleme în serios. Examinăm documentele și vom răspunde în consecință.”
Fotograful Stephen Shore a cerut unui sistem AI text-to-image să „fotografiaze ca Stephen Shore”. Rezultatul a avut „un fel de neclaritate care mi-a plăcut”, a spus ea.Cu amabilitatea artistului.
ARTISTI EXPERIMENTATORI
În această perioadă de limb între invenția high-tech și acceptarea culturală, am experimentat cu Dall-E de la OpenAI și am descoperit că astfel de sisteme pot fi extraordinar de creative de la sine. Când am cerut emisiunii, de exemplu, să facă o „fotografie iconică atât de îngrozitoare încât s-ar pune capăt războaielor” în stilul fotografului de război Robert Capa, Dall-E a venit cu o imagine cu o femeie îndreptând o cameră și o fată tânără înghesuită. împotriva ei, părând înfricoșată și șocată, camera în sine s-a înclinat ca și cum ar fi șocat de scena dinaintea ei. În loc să expună privitorul la o scenă potențial traumatizantă, groaza ei a fost indicată de răspunsul copilului, privitorul; acum era de treaba privitorului să-și imagineze ce se întâmplase. De asemenea, am fost surprins când am solicitat „o fotografie cu cele mai mari mame din lume” și mi s-a oferit o imagine fotorealistă a unui mediu verde în care un animal asemănător maimuței își ține cu tandrețe copilul, nu mama umană și copilul pe care îl prevăzusem. .
Astfel de experimente ridică conștientizarea modului în care fotografia a fost folosită pentru a confirma ceea ce s-a așteptat (sărbătorile sunt distractive, celebritățile sunt pline de farmec), bazându-se de obicei pe stereotipuri. În timp ce o legendă, cu toate meritele sale, poate limita adesea sensul unei fotografii, indicii de text pot duce uneori la imagini care provoacă o regândire a prejudecăților cuiva. (Aceasta fiind spuse, aceste sisteme pot oferi, de asemenea, răspunsuri misogine sau rasiste, având în vedere preponderența acestor tipuri de imagini în seturile de date online pe care se bazează.)
Sursa: www.vanityfair.com
